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亚星合作案例:算力落在真实业务里

这里整理了亚星与不同行业团队合作的代表性项目,看看算力是怎么帮业务跑起来的。

为大模型训练提供千卡级算力集群
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千卡级大模型训练集群

某 AI 公司需要快速扩充训练算力,亚星在两周内交付千卡级集群并完成环境配置,支撑其大语言模型的持续迭代。

交付:1000+ GPU 卡 | 训练吞吐提升明显
为智能驾驶团队部署推理算力
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智能驾驶推理算力调度

为自动驾驶算法团队提供推理算力与调度平台,按量弹性扩容,支撑测试与量产阶段的不同算力需求。

场景:推理部署 | 延迟与成本双优化
为AI视频生成平台提供弹性算力
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AI 视频生成平台弹性算力

面向内容创作平台,亚星提供按小时计费的弹性 GPU 算力,应对生成任务高峰,降低空置成本。

场景:弹性算力 | 高峰期不再排队
为科研机构提供智算托管服务
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科研机构智算中心托管

承接某科研机构算力机房托管与运维,多地节点按需扩容,保障大规模科学计算稳定运行。

场景:机房托管 | 运维自动化率提升
为医疗AI团队提供GPU算力
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医疗影像 AI 训练与推理

为医疗影像团队提供 GPU 算力与环境,支撑模型训练与院内推理部署,满足数据处理的安全要求。

场景:训练+推理 | 数据合规交付
为金融风控团队提供模型训练算力
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金融风控模型训练算力

为金融科技团队提供周期性整机算力租赁,支撑风控模型的批量训练与调优,周期结束即退租。

场景:算力租赁 | 成本清晰可控
一个案例的完整过程

从需求到上线,亚星一般这样走

第 1 周

需求沟通与方案

明确算力规模、模型类型、周期与预算,给出匹配的规格与报价。

第 1–2 周

开通与环境配置

交付设备、开通网络,协助完成训练环境与账号权限配置。

第 3 周

跑通与调优

协助跑通首个训练任务,针对资源分配与调度做调优。

持续

运维与按需调整

进入稳定运行期,7×24 运维响应,算力按需扩缩。

有相似的算力需求?

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